Kako se AI trgovački sistemi mogu prilagoditi promenjivim tržišnim uslovima?

Pitanje postavljeno pre jedne godine

Čuo sam da su današnji trgovački sistemi bazirani na veštačkoj inteligenciji mnogo napredniji nego nekada. Koliko je to tačno? Da li se mogu prilagoditi promenjivim tržišnim uslovima, ili je i dalje potrebno podešavati ih u takvim situacijama?

Grgur Bačić

Wednesday, May 31, 2023

AI koristi algoritme mašinskog učenja da bi "učio" iz podataka o tržištu. Ovi algoritmi se mogu prilagoditi promenljivim tržišnim uslovima kroz procese poput učenja sa pojačanjem ili dubinskog učenja, omogućavajući sistemu da se poboljša i prilagodi kako se pojavljuju novi podaci.
Takođe, AI može koristiti backtesting, koji uključuje testiranje strategije na istorijskim podacima, da bi se procenilo kako bi strategija mogla da performira pod različitim tržišnim uslovima. Optimizacija može biti korišćena za podešavanje parametara trgovačke strategije kako bi se poboljšali rezultati.
Neki AI trgovinski sistemi koriste adaptivne algoritme koji su dizajnirani da se automatski prilagode promenama u tržišnim uslovima. Ovi algoritmi mogu automatski da podešavaju parametre trgovinske strategije u skladu sa trenutnim tržišnim uslovima.
Na kraju, AI može analizirati velike količine tržišnih podataka kako bi identifikovala signale koji ukazuju na promene u tržišnim trendovima ili volatilnosti. Ovo može pomoći AI sistemu da anticipira i reaguje na promene na tržištu.